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做量化交易，从零开始搭建数据获取、策略回测、风险控制等一整套复杂系统，技术门槛相当高。

QuantCell 这个开源项目就为我们提供了解决方案，直接把数据采集、AI 分析、策略框架和低延迟执行全整合进一个系统

基于 Python + C++ 双层架构实现，集成了多因子模型、OpenAI GPT 市场分析、实时数据流和 8+ 种内置交易策略，可直接开箱即用。

GitHub：

主要功能：

- 多因子分析模型，支持动量、价值、质量等因子筛选
- AI 驱动的市场分析，集成 GPT 进行智能投资建议
- 实时数据处理，支持币安、雅虎财经等多数据源
- 完整策略框架，内置 8+ 种成熟量化策略
- 综合风险管理，包含 VaR、回撤控制等风险指标
- 可视化界面，提供 Streamlit 和 FastAPI 双重选择

通过 pip 安装即可快速开始，想入门量化交易的 AI 开发者可以看一下。